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  当ChatGPT在2022年底突然闯入公众视野时，很多人不以为然。然而，AI已不知不觉中像水渗入沙地般进入我们的工作、学习和生活中。

  一个疑问随之而来：AI究竟会不会抢了我们和下一代人的饭碗？它又会以什么样的方式取代我们？

  哈佛大学的2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger联合发布的这篇重磅论文，用实打实的数据揭开了真相 。

  他们在经济学界大佬 Larry Katz的支持下，分析了2015至2025十年间28.5万家美国公司、6200万名员工简历及1.5亿条招聘记录，覆盖美国大部分就业人口。

  美国目前的就业人口大约是1.6亿人。去掉自由职业者和个体户后，这份统计数据涵盖了绝大部分给企业打工的人。

  Larry Katz是哈佛大学经济学教授，曾任美国劳工部首席经济学家，更是美国国家经济研究局资深研究员，而这个机构出过16位诺贝尔经济学奖得主。

  在劳动经济学领域，Katz是公认的领军人物，且长期专注于家长们关心的教育回报、工资不平等这些方向。

  为了保证研究的科学性和客观性——确认是AI影响就业，而非经济衰退或企业调整的问题，他们还十分巧妙地设计了求证指标：

  没有直接问“你们公司用不用AI？”，而是调查此公司是否招聘“AI整合岗位”（AI Integrator）。

  2015年~2022年，企业的初级（Junior）和高级岗位（Senior）的就业增长曲线趋同，都是稳定上涨，涨幅平缓。只是在疫情期间，初级岗有所下跌，不过很快又追上来了。

  2022年年中，初级岗位就业增长趋于平缓，到2023年则突然像踩了刹车，情况急转直下。与之相反的是，高级岗位就业率增长一骑绝尘。

  于是，两位作者就以此为切入点，采用DiD方法设置“招AI整合岗公司”和“不招AI整合岗公司”两组来进行对照测试。

  自生成式AI爆发式发展后，积极拥抱AI的公司，其初级岗位的就业人员相比于对照组，呈现出断崖式下降。在AI普及后的第六个季度，差距已经拉大到了7.7%。

  高级岗位则“优哉游哉”。不仅两组之间没有差异，甚至拥抱AI的企业，高级岗位的需求还涨势迅猛。

  结论显而易见，AI没有抢高级打工人的饭碗，而是默默吞掉了初级员工的机会。

  AI取代人力，靠的并不是轰轰烈烈的裁员潮，而是更隐蔽的方式——停止招聘。

  公司人员变动大体上分为三类：招聘、离职和内部晋升。经过缜密的分析和计算，作者们发现：

  在广泛应用AI的企业中，初级岗位人员正在急剧萎缩，但却不是因为离职的人多了，而是根本就没有招聘需求。

  据统计，2023年一季度后，采用AI的公司平均少招了3.7名初级员工，而在此之前，该类岗位的招聘均值约为17.45人，相当于初级岗位招聘规模暴跌近22%。

  更残酷的是，这一现象蔓延至所有行业，初级岗位冻结招聘已成为普遍策略。其中受冲击最大的是批发和零售业，招聘量下降约40%。

  因为这一些行业中有大量的基础岗位，如自动化客服、文档处理与日常沟通，而这恰恰是AI最擅长的领域，被取代也就顺理成章了。

  另一方面，研究人员也指出，初级员工的离职率会降低，尽管其数据远不及招聘收缩的冲击大。

  这说明企业并未大规模清退现有的初级员工，而是选择“既不招新人，也不赶旧人”。

  这也不难理解，裁员是一个费时间、耗财力的操作，而停止招聘几乎是零成本、零风险的。

  所以，还在门外的人，想进入就十分困难了，因为职业第一级阶梯已经被抽掉了。

  美国劳动力研究公司Revelio Labs多个方面数据显示，自2023年1月以来，美国入门级职位的招聘数量总体下降了约35%；

  美国大学生求职平台Handshake也得出了相似的结论，企业暂停招聘招初级员工了。

  加拿大的招聘顾问、商业顾问和高校代表都表示，像ChatGPT这样的AI工具正逐步蚕食着原本由实习生和初级员工担任的岗位。

  比如咨询公司RSM对204家加拿大中型企业的调查就发现，91%的公司正在使用AI，而一年前这一个数字还是74%。

  他们按照毕业院校的声望将初级岗位员工分为五个等级（Tier 1至Tier 5），结果出现了一个耐人寻味的“U型曲线”：

  ○ 顶尖精英（Tier 1）：来自哈佛、斯坦福等顶级名校，其岗位受到的负面冲击相对较小。

  ○ 底层院校（Tier 5）：来自声望较低院校，其岗位受到的冲击最小，甚至在统计上不显著。

  ○ 中上层（Tier 2 & 3）：来自那些“非常强”和“优秀”的全国性/区域性大，从事的初级岗位数量下降最为剧烈。

  Tier 1的毕业生通常从事更具创造性、战略性和复杂性的任务，其独特的人力资本难以被AI轻易替代。同时，他们的高薪酬也代表着企业在雇佣时已经做出了高价值的预期。

  Tier 5的毕业生薪酬显著更低，对那些AI暂时无法完全覆盖、但又需要人工处理的“长尾”基础任务，他们构成了极具性价比的选择。

  Tier 2和Tier 3的毕业生，他们的薪酬高于底层，但所从事的大量“标准”白领工作——那些既需要一定认知能力、又具有高度流程化特征的任务——恰好是当前生成式AI的“最佳替代射程”。

  他们既没有顶尖精英的价值壁垒，又缺乏底层毕业生的成本优势，因此成为了这场“资历偏见”变革中“被挤压的中间层”。

  分享这篇论文，并非只想用一个个结论引人悲观，而是想提示警醒我们看清现实，积极应对这个已经到来的未来。

  AI 对就业市场的改写并非短期现象，而是长期趋势。它没有消灭所有就业机会，却重构了岗位结构：

  这意味着，对中产家庭来说，传统 “学历至上” 的教育逻辑需要调整，单纯追求 “不错的大学文凭” 已不足以应对竞争。

  学历依然很重要，但它只是起点，不是终点。哪怕进入最普通的学校，也不代表人生就被定格了。

  企业要的从来不是一纸文凭，而是看重了一个人才背后的真实能力及潜藏的巨大价值。

  作为父母，与其强行鸡娃，陷入无休止的内卷与焦虑之中，不如主动放下名校期待，关注孩子性格特点，支持他们尽早寻找自我热爱并愿为之付出的长项，培养他们终身学习的习惯和抗打击的强大内心。

  世界经济论坛在《2023年未来就业报告》就指出，创造性思维、分析性思维、同理心、好奇心和韧性等等是全球雇主最需要的技能。

  40年前，一项技能的半衰期在10年以上，此时人们无需频繁地更新技能和知识。

  不要沉迷于当一颗“螺丝钉”，埋头做那些重复性高、容易被自动化替代的工作或学习任务。要尽早把自己解放出来，去挑战更复杂、更有创造性、更需要人性判断的事情。

  要学会从“任务执行者”转向成为“价值创造者”。尤其是父母，要先成为“终身学习者”，给孩子树立良好的榜样。

  未来，能跨越 AI 冲击的，必然是那些具备 AI 无法替代的核心能力——如创造力、跨领域思维、复杂问题解决能力的人。

  这场由 AI 引发的就业变革，本质上是对人才教育培训模式的倒逼，而中流阶段孩子的未来，正取决于能否适应这场前所未有的结构调整。

  AI 对就业市场的改写并非短期现象，而是长期趋势。它没有消灭所有就业机会，却重构了岗位结构：初级重复性工作被大量替代，高级创造性、决策性岗位需求持续增长。这在某种程度上预示着，对中产家庭来说，传统 “学历至上” 的教育逻辑需要调整，单纯追求 “不错的大学文凭” 已不足以应对竞争

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